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Massive Open Online Courses realizados:

- Curso sobre Inteligencia Artificial en la Universidad de Berkeley CS188.1x (California, EEUU), impartido por Dan Klein, profesor asociado de informática en la Universidad de California, Berkeley y Pieter Abbeel profesor de la Universidad de California, Berkeley. Los aspectos teóricos del curso pueden seguirse a través del texto "Artificial Intelligence: A Moderm Approach", de Stuart Jonathan Russell y Peter Norvig, editado por Pearson. El contenido del texto supera al del curso. No obstante, el curso se completa con numerosos ejercios prácticos y programas de inteligencia artificial que desarrollan el texto teórico. En este curso, como en todos los demás, hay una serie de textos en línea, incluso del texto recomendado, no siendo necesario adquirir el libro de referencia.

- Curso de introducción a la informática: construcción de un buscador de UDACITY. CS101. Introduction to Computer Science: Building a Search Engine, impartido por David Evans, profesor asociado de informática en la Universidad de Virginia.

- Curso sobre Algoritmos: Diseño y Análisis I. Algorithms: Design and Analysis, Part 1, impartido por TIM ROUGHGARDEN, profesor asociado de Informática de la Universidad de Stanford.

- Curso sobre Aprender a programar: Producción de código de calidad. Learn to Program: Crafting Quality Code, impartido por JENNIFER CAMPBELL y PAUL GRIES, profesores de informática de la Universidad de Toronto.

- Curso de Introducción a la Informática y Programación. MIT 6.00x Introduction to Computer Science and Programming, impartido por Eric Grimson y John Guttag, profesores del departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática del Instituto Tecnológico de Massachusetts. Los aspectos teóricos del curso están completamente cubiertos por un texto que se edita de forma periódica y que se ajustan con exactitud al contenido del curso que se imparte en las aulas y, también, on line. En esta ocasión se ha utilizado la "Spring 2013 Edition" de "Introduction to Computation and Programming Using Python". A dicho texto deben añadirse los ejercicios y proyectos de programación que completan el curso.

- Curso de Introducción a la estadística: Inferencia. Berkeley, "Stat2.3x: Introduction to Statistics: Inference", impartido por la profesora Ani Adhikari. Lo más interesante del curso es la cantidad de recursos en linea que mantiene el departamento de estadistica de la Universidad de Berkeley, destancando las aplicaciones Java para el cálculo de las áreas bajo la curva de distribución de las funciones binomial, normal, t de Student y Chi cuadrado utilizadas en el curso. También es de agradecer, para los que el Inglés no es nuestra lengua materna, el discurso perfectamente estructurado en un inglés hablado correcta y pausadamente por la citada profesora.

- Common Law en Inglaterra: Estructura y principios. "English Common Law: Structure and Principles" impartido por el profesor Adam Gearey de la Universidad de Londres. Se trata de un curso de introducción sobre la aplicación de la Common Law en Inglaterra.

- Coding the Matrix: Linear Algebra through Computer Science Applications, impartido por el profesor Philip Klein del Departamento de Informática de la Universidad de Brown. El texto opcional supera el contenido del curso que cubre aproximadamente las 3/4 partes del texto. Todo el material necesario está disponible a través de internet.

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